Мозговые волны сна можно использовать для диагностики деменции и когнитивных нарушений
Определенные паттерны мозговых волн, возникающие во время сна, могут быть оценены врачами для диагностики деменции и других заболеваний, связанных с памятью, языком и мышлением.
Новое исследование, опубликованное в журнале Sleep под руководством исследователей из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) и Медицинского центра Бет Исраэль Диаконес (BIDMC), может помочь усовершенствовать автоматизированные методы обнаружения этих волновых паттернов мозга, или сонных веретен, и соотнесения их с когнитивными функциями.
Сонные веретена - это всплески мозговой активности, которые происходят во время сна без промедления и могут быть оценены с помощью электроэнцефалограмм (ЭЭГ), включающих неинвазивные электроды, расположенные на коже головы. Спиннеры считаются "отпечатками пальцев", которые различаются у разных людей, хорошо наследуются и имеют тенденцию к постоянству от ночи к ночи.
"В связи с растущим бременем нейродегенеративных заболеваний существует острая необходимость в чувствительном биомаркере познания. Это привело к всплеску исследований, посвященных изучению сонных веретен - колебательного паттерна активности мозга, наблюдаемого во время сна, и их роли в различных психоневрологических состояниях и когнитивной деятельности", - говорит ведущий автор Нур Адра, координатор клинических исследований в MGH.
Хотя сонные веретена и другие особенности мозга представляют собой многообещающие потенциальные электрофизиологические маркеры нейродегенеративных и психиатрических заболеваний, обнаружение и оценка сонных веретен не является простым делом.
"Люди уже знают, что эти преходящие высокочастотные события во время сна в мозге тесно связаны с познанием, особенно с обучением и памятью. Но когда вы пытаетесь обнаружить веретена среди более чем 100 записей сна, все становится не так ясно - например, каков наилучший порог, какова наилучшая минимальная продолжительность и т.д.", - говорит соавтор исследования Хаоци Сун, доктор философии, исследователь кафедры неврологии MGH.
Сонные веретена обычно анализируются путем визуального осмотра ЭЭГ, но автоматизированные методы могут предложить более последовательные результаты. Однако не существует единого мнения относительно параметров для таких автоматизированных методов.
Для решения этих проблем исследователи провели эксперименты с участием 167 взрослых людей, чтобы определить, как параметры обнаружения веретен влияют на связь между характеристиками веретен и познанием, и выявили параметры, которые лучше всего коррелируют с когнитивными показателями.
Команда также обнаружила, что сонные веретена наиболее тесно связаны с так называемым текучим интеллектом, который основан на абстрактном мышлении и навыках решения проблем и снижается на ранних стадиях деменции.
"Таким образом, наши результаты подтверждают, что спинные веретена являются биомаркером флюидного познания на основе сна", - говорит Адра. "Оптимизируя обнаружение этого предполагаемого биомаркера познания на основе сна, мы надеемся направить будущие исследования, которые изучат чувствительность этого биомаркера в популяциях с нейродегенеративными заболеваниями"
"Сонные веретена - одна из многих важных измеряемых характеристик активности мозга во время сна, которая дает представление о текущем состоянии здоровья мозга и риске развития заболеваний мозга или снижения когнитивных способностей. Теперь, когда мы лучше понимаем, как измерять веретена сна, мы можем добавить их в растущий арсенал показателей здоровья мозга, которые можно измерить во время сна"
